离职亚马逊加盟英伟达,明星女科学家担纲英伟达机器学习研究

章鹰 2018-09-17 13:36 次阅读
(本文来自新智元微信号,本文作为转载分享)当地时间9月14日,上月底从亚马逊离职的机器学习女科学家Anima Anandkumar在个人主页上宣布她的下一步计划:加入英伟达并担任英伟达机器学习研究负责人,她在文中解释了为何选择英伟达的原因,并表示对未来的工作充满期待。 当地时间9月14日,人工智能知名女科学家Anima Anandkumar宣布即将担任英伟达(NVIDIA)机器学习研究负责人(Director of Machine Learning Research),统领机器学习研究。 此前,Anima Anandkumar曾担任亚马逊AWS主任科学家一职长达两年之久,上个月底,她宣布将辞去这一职务,但当时并未透露下一步去向。 如今,她在个人主页上宣布其下一步计划,在文中解释了为何选择就职于英伟达的原因,并对未来前景进行了美好展望。 新智元对此文编译如下: 我非常高兴能够和你们分享这一喜讯:我决定加入英伟达并担任机器学习研究负责人一职。我将在英伟达位于加州圣克拉拉市的总部工作,并将聘请各个级别的机器学习研究人员和工程师,以及相关专业的研究生实习生。 与此同时,我将继续担任加州理工学院的Bren教授,并将平衡我在加州北部与南部工作的时间。我期待在英伟达和加州理工学院之间建立牢固的知识关系。加州理工学院的各项举措都将带来协同效应,例如自动系统研究中心(CAST)和AI4science。 我发现英伟达是个非常合适的选择,在众多工作机会中脱颖而出。我选择英伟达是因为它取得过的成就,它在深度机器学习革命中所起到的重要作用,以及未来将与我共事的人。我将向英伟达首席科学家Bill Dally汇报工作。除了Bill之外,英伟达拥有很多长期进行相关学术研究的优秀员工,例如,Jan Kautz、Steve Keckler、Joel Emer以及最近新加入的Dieter Fox和Sanja Fidler。他们创造了一片可以将研究与强大工程相结合的沃土。我也期待与CEO黄仁勋(Jensen Huang)合作,他的研究愿景令人振奋。 Anima Anandkumar人物简介 Anima Anandkumar,曾任亚马逊AWS主任科学家,她的研究兴趣领域包括大规模机器学习,非凸优化和高维统计。她一直致力于机器学习张量算法的开发和分析。张量是矩阵的多维扩展,可以编码数据中的高阶关系。在AWS担任主任科学家期间,致力于在堆栈的所有层级上构建AI服务。 她是多个奖项的获得者,P. Sloan奖学金,微软教师奖学金,谷歌研究奖,ARO和AFOSR青年研究员奖,NSF职业奖,UCI早期职业卓越研究奖,ACM Sigmetrics社会最佳论文奖,IBM Fran Allen博士奖学金及最佳论文奖。 她于2004年获得IIT Madras电气工程学士学位,并于2009年获得康奈尔大学博士学位。2009年至2010年在麻省理工学院担任博士后研究员,在英国担任助理教授。 2010年至2016年任加州大学埃尔文分校助理教授,2012年和2014年在新英格兰微软研究院担任客座研究员,自2016年起担任亚马逊AWS主任科学家,自2017年起担任加州理工学院Bren教授,自2018年9月起担任英伟达(NVIDIA)机器学习研究负责人。
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